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马庆国教授一行赴俄参加“走向未来:人工智能和数字社会”国际会议

2018-12-18

2018年12月6日至7日,由俄罗斯管理大学主办的“走向未来:人工智能与数字社会”国际会议在俄罗斯莫斯科举行。俄罗斯副总理MaximAkimov,联合国教科文组织俄罗斯联邦委员会执行秘书GrigoriyOrdzhonikidze,俄罗斯管理大学校长IvanLobano等出席会议。来自德国、印度、韩国、中国等国的超过200位专家学者共聚一堂,讨论人工智能与数字社会的未来。会议讨论了数字经济时代人类应该如何发展;如何避免新数字时代技术与伦理冲突时文明的崩溃;数字经济时代的社会、伦理和法律框架的构建等问题。

中国技术经济学会神经经济管理专业委员会主任委员、国际欧亚科学院院士、宁波大学神经经济管理学研究院院长马庆国教授应邀参加会议并做大会报告,一同应邀参加会议的还有中国技术经济学会神经经济管理专业委员会副主任委员、宁波大学范柏乃教授和专业委员会秘书长宁波大学金佳副教授。


马庆国教授在作大会报告

12月6日上午,马庆国教授做了题为“神经管理学与人工智能”的大会报告。马庆国教授首先介绍了神经管理学的定义和起源。世界顶级开源出版集团之一的“Frontiers”集团认为,由马庆国教授在2006年首先提出来的神经管理学,应作为研究主题,大力发展。其次,马教授介绍了神经管理学的三大研究领域:基础研究(实验室研究)、应用研究(企业研究)和仿脑计算。马庆国教授提出,神经管理学覆盖了管理学中与人相关的所有的学科分支,包括人与设备互动的分支,以及人与信息互动的分支,具体有:神经营销学、神经决策科学、神经金融学等等。接着,马庆国教授提出,管理科学目前处在历史转头转折关头,劳动方式从体力向脑力转换。而脑力劳动的管理理论基本空白,是全世界所有管理学学者平等竞争的难得机遇。最后,马庆国教授阐述了神经管理学与仿脑计算和人工智能的关系。人的智能应当分成两类:“计算-记忆性智能”和“非计算-记忆性智能”。对于前者(计算-记忆性智能)而言,计算机远远超过人类;而对于后者(非计算-记忆性智能,如创新、幻想等),计算机则远远不及人类。“仿脑计算”不断地把人的智能转化为人工智能,但是不能将所有的人的智能都转化为人工智能。因此,马庆国教授提出“人的智能转化为AI,是无止境的”这一观点。

12月6日下午,马庆国教授参加了议题为“如何克服数字鸿沟:推广数字志愿服务”的圆桌会议和商学院会议。在商学院会议上,马庆国教授介绍并演示了团队开发的Neurocap设备。Neurocap为马庆国教授团队自主开发,具有自主知识产权,价格低、性能可靠,可用于作业现场实时监控。

会议后,马庆国教授接受了塔斯社记者的采访。马教授提到,中国在人工智能领域的研究起步晚,但正在全力追赶。在国际合作方面,马教授认为,中国希望和“一切愿意平等合作的国家和民族”平等合作、共同发展。

马庆国教授一行向国际学界介绍了国内神经管理学的发展情况和发展趋势,受到了与会专家学者的高度称赞和极大关注。

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马庆国教授接受塔斯社等媒体的采访

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中国技术经济学会神经经济管理专业委员会

马庆国主任、范柏乃副主任、金佳秘书长